The Data Warehouse Toolkit

The Definitive Guide to Dimensional Modeling

Author: Ralph Kimball,Margy Ross

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118732286

Category: Computers

Page: 600

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Updated new edition of Ralph Kimball's groundbreaking book ondimensional modeling for data warehousing and businessintelligence! The first edition of Ralph Kimball's The Data WarehouseToolkit introduced the industry to dimensional modeling,and now his books are considered the most authoritative guides inthis space. This new third edition is a complete library of updateddimensional modeling techniques, the most comprehensive collectionever. It covers new and enhanced star schema dimensional modelingpatterns, adds two new chapters on ETL techniques, includes new andexpanded business matrices for 12 case studies, and more. Authored by Ralph Kimball and Margy Ross, known worldwide aseducators, consultants, and influential thought leaders in datawarehousing and business intelligence Begins with fundamental design recommendations and progressesthrough increasingly complex scenarios Presents unique modeling techniques for business applicationssuch as inventory management, procurement, invoicing, accounting,customer relationship management, big data analytics, and more Draws real-world case studies from a variety of industries,including retail sales, financial services, telecommunications,education, health care, insurance, e-commerce, and more Design dimensional databases that are easy to understand andprovide fast query response with The Data WarehouseToolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rdEdition.
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Data-Warehouse-Systeme

Architektur, Entwicklung, Anwendung

Author: Andreas Bauer

Publisher: N.A

ISBN: 9783898642514

Category: Data warehousing

Page: 592

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Data Warehouses sind seit geraumer Zeit ein wichtiges Thema im Bereich der Anwendungssoftware, Data-Warehouse-Systeme haben sich inzwischen in zahlreichen Anwendungsgebieten bewährt. Ein Data Warehouse wird als eine Datenbank gesehen, die aus technischer Sicht Daten aus verschiedenen Datenquellen integriert und aus betriebswirtschaftlicher Sicht dem Anwender diese Daten zu Analysezwecken zur Verfügung stellt. Dieses Buch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses - vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung. Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Außerdem werden mögliche Anwendungsbereiche wie z.B. betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche, wissenschaftliche und technische Anwendungsgebiete aufgezeigt und Hinweise für den Aufbau und die Wartung eines Data-Warehouse-Systems gegeben. Begriffsdefinitionen und ein durchgängiges Anwendungsbeispiel ermöglichen dem Leser einen umfassenden Einblick in das Thema. Praxisbeispiele von Data-Warehouse-Projekten vermitteln darüber hinaus Erfahrungen und zeigen potenzielle Fehlerquellen auf. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Ausbildungszwecke und als Nachschlagewerk für den Praktiker. Für die 2. Auflage dieses in vielen Kursen und Projekten bewährten Lehrbuches wurde der Text wo notwendig aktualisiert und überarbeitet - insbesondere in Bezug auf neue Technologien, beispielsweise .Net und J2EE, sowie Standards wie XML. Der Anwendungsteil wurde im Zuge der Aufnahme des Themas 'Unternehmensweites Data-Warehouse-System' übersichtlicher strukturiert.
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Data Warehouse Blueprints

Business Intelligence in der Praxis

Author: Dani Schnider,Claus Jordan,Peter Welker,Joachim Wehner

Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG

ISBN: 3446451455

Category: Computers

Page: 283

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Data-Warehouse-Lösungen mit Blueprints erfolgreich umsetzen Dieses Buch gibt Ihnen einen Überblick über eine typische Data-Warehouse-Architektur und zeigt anhand von zahlreichen Best Practice-Beispielen, wie Sie die einzelnen Komponenten eines Data Warehouses realisieren und betreiben können. Skalierbarkeit, Performance und Integration sind dabei die wichtigsten Erfolgsfaktoren. Der kompakte und kompetente Leitfaden für Ihr Projekt Warum benötigt man eine Staging Area? Wie sollen fehlende oder fehlerhafte Daten beim Ladeprozess behandelt werden? Ist es zweckmäßiger, einen oder mehrere Data Marts zu erstellen? Wo werden die Daten aus verschiedenen Datenquellen integriert und wie sollen sie historisiert werden? Zu diesen und vielen weiteren Fragen erhalten Sie Antworten sowie Tipps und Tricks aus der Praxis. Wertvolles Know-how aus der Praxis Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung der Autoren. Die vorgestellten Konzepte und Vorgehensweisen haben sich bereits in zahlreichen Projekten bewährt. EXTRA: E-Book inside AUS DEM INHALT • Einleitung • Architektur • Datenmodellierung • Datenintegration • Design der DWH-Schichten • Physisches Datenbankdesign • BI-Anwendungen • Betrieb
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The Data Warehouse Lifecycle Toolkit

Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouses

Author: Ralph Kimball

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 0471255475

Category: Computers

Page: 771

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"A comprehensive, thoughtful, and detailed book that will be of inestimable value to anyone struggling with the complex details of designing, building, and maintaining an enterprise-wide decision support system. Highly recommended." -Robert S. Craig, Vice President, Application Architectures, Hurwitz Group, Inc. In his bestselling book, The Data Warehouse Toolkit, Ralph Kimball showed you how to use dimensional modeling to design effective and usable data warehouses. Now, he carries these techniques to the larger issues of delivering complete data marts and data warehouses. Drawing upon their experiences with numerous data warehouse implementations, he and his coauthors show you all the practical details involved in planning, designing, developing, deploying, and growing data warehouses. Important topics include: * The Business Dimensional Lifecycle(TM) approach to data warehouse project planning and management * Techniques for gathering requirements more effectively and efficiently * Advanced dimensional modeling techniques to capture the most complex business rules * The Data Warehouse Bus Architecture and other approaches for integrating data marts into super-flexible data warehouses * A framework for creating your technical architecture * Techniques for minimizing the risks involved with data staging * Aggregations and other effective ways to boost data warehouse performance * Cutting-edge, Internet-based data warehouse security techniques The CD-ROM supplies you with: * Complete data warehouse project plan tasks and responsibilities * A set of sample models that demonstrate the Bus Architecture * Blank versions of the templates and tools described in the book * Checklists to use at key points in the project
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Star Schema The Complete Reference

Author: Christopher Adamson

Publisher: McGraw Hill Professional

ISBN: 9780071744331

Category: Computers

Page: 510

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The definitive guide to dimensional design for your data warehouse Learn the best practices of dimensional design. Star Schema: The Complete Reference offers in-depth coverage of design principles and their underlying rationales. Organized around design concepts and illustrated with detailed examples, this is a step-by-step guidebook for beginners and a comprehensive resource for experts. This all-inclusive volume begins with dimensional design fundamentals and shows how they fit into diverse data warehouse architectures, including those of W.H. Inmon and Ralph Kimball. The book progresses through a series of advanced techniques that help you address real-world complexity, maximize performance, and adapt to the requirements of BI and ETL software products. You are furnished with design tasks and deliverables that can be incorporated into any project, regardless of architecture or methodology. Master the fundamentals of star schema design and slow change processing Identify situations that call for multiple stars or cubes Ensure compatibility across subject areas as your data warehouse grows Accommodate repeating attributes, recursive hierarchies, and poor data quality Support conflicting requirements for historic data Handle variation within a business process and correlation of disparate activities Boost performance using derived schemas and aggregates Learn when it's appropriate to adjust designs for BI and ETL tools
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THE DATA WAREHOUSE TOOLKIT, 2ND ED

Author: Raiph Kimball

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 9788126508891

Category:

Page: 460

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Market_Desc: · Data warehouse developers· Architects Special Features: · Single most authoritative guide from the inventor of the technique· Presents unique modeling techniques for e-commerce, and shows strategies for optimizing performance· Companion Web site provides updates on dimensional modeling techniques, links related to sites, and source code where appropriate About The Book: The Data Warehouse Toolkit, Second Edition is a complete library of dimensional modeling techniques - the most comprehensive collection ever written. In this new edition - more than 40% new and updated - Kimball shows specific technologies for common business applications, including: Retail sales, Inventory management, Procurement, Orders and invoices, Customer relationship management and Accounting. It also cover more advanced techniques for specific industries, such as financial services, telecommunications and utilities, health care, insurance and more.
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Data mining, data warehousing

datenschutzrechtliche Orientierungshilfen für Privatunternehmen

Author: Alex Schweizer

Publisher: N.A

ISBN: 9783280025406

Category: Data mining

Page: 416

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Private Unternehmung.
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Entwicklung von Data-Warehouse-Systemen

Anforderungsmanagement, Modellierung, Implementierung

Author: Matthias Goeken

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 9783835003255

Category: Computers

Page: 439

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Den im Data Warehousing eingesetzten Technologien kann ein hoher Reifegrad attestiert werden, dennoch scheitern viele Entwicklungsvorhaben. Verantwortlich hierfür sind oft mangelnde Fachbereichs- und Mitarbeiterorientierung, also weniger informationstechnische als viel mehr organisatorische Aspekte. Matthias Goeken setzt sich mit der Entwicklung von Data-Warehouse-Systemen, vor allem mit den frühen Phasen des Entwicklungsprozesses, auseinander. Er analysiert Phasenmodelle der Anwendungsentwicklung, Techniken und Aufgaben des Anforderungsmanagements sowie die Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen. Auf dieser Grundlage entwirft er eine eigene Methode zur Entwicklung von Data-Warehouse-Systemen, die ein detailliertes Phasenmodell mit Aktivitäten, Techniken und Entwicklungsergebnissen umfasst, um den Anforderungen verschiedener Benutzergruppen gerecht zu werden.
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THE DATA WAREHOUSE LIFECYCLE TOOLKIT, 2ND ED

Author: Ralph Kimball,Margy Ross,Warren Thorthwaite,Bob Becker,Joy Mundy

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 9788126516896

Category:

Page: 672

View: 4790

Market_Desc: · Data warehouse Designers· Data warehouse Architects· Data warehouse Developers· Data warehouse Managers Special Features: · The current first edition has sold more than 72,000 copies, generating net revenue of more than $2.5 million· The methods described in this book have been adopted by almost all leading data warehouse vendors· Ralph Kimball and his co-authors are recognized as the driving thought leaders in the data warehousing industry; there is no direct competition· The authors actively promote this methodology in training and consulting worldwide and in their writing in magazines and online About The Book: The book covers best practices from data warehouse project inception through on-going program management. About 30 to 40% of the content in the book is updated and new. This revised tutorial covers major lifecycle topics such as dimensional modeling, tech architecture, ETL, BI etc. It is targeted at both novice and experienced data warehouse professionals.
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Translating Data into Information to Improve Teaching and Learning

Author: Victoria Bernhardt

Publisher: Routledge

ISBN: 1317922638

Category: Education

Page: 264

View: 3307

Here it is ... the latest from best-selling author Victoria Bernhardt. This book helps educators think through the selection of the data elements and data tools needed to support quality decisions for improving teaching and learning. It shows you how to use data to help make decisions about strategies to improve student achievement.
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Making Sense of Data I

A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining

Author: Glenn J. Myatt,Wayne P. Johnson

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118422104

Category: Mathematics

Page: 248

View: 2914

Praise for the First Edition “...a well-written book on data analysis anddata mining that provides an excellent foundation...” —CHOICE “This is a must-read book for learning practicalstatistics and data analysis...” —Computing Reviews.com A proven go-to guide for data analysis, Making Sense of DataI: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining,Second Edition focuses on basic data analysis approaches thatare necessary to make timely and accurate decisions in a diverserange of projects. Based on the authors’ practical experiencein implementing data analysis and data mining, the new editionprovides clear explanations that guide readers from almost everyfield of study. In order to facilitate the needed steps when handling a dataanalysis or data mining project, a step-by-step approach aidsprofessionals in carefully analyzing data and implementing results,leading to the development of smarter business decisions. The toolsto summarize and interpret data in order to master data analysisare integrated throughout, and the Second Edition alsofeatures: Updated exercises for both manual and computer-aidedimplementation with accompanying worked examples New appendices with coverage on the freely availableTraceis™ software, including tutorials using data from avariety of disciplines such as the social sciences, engineering,and finance New topical coverage on multiple linear regression and logisticregression to provide a range of widely used and transparentapproaches Additional real-world examples of data preparation to establisha practical background for making decisions from data Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory DataAnalysis and Data Mining, Second Edition is an excellentreference for researchers and professionals who need to achieveeffective decision making from data. The Second Edition isalso an ideal textbook for undergraduate and graduate-level coursesin data analysis and data mining and is appropriate forcross-disciplinary courses found within computer science andengineering departments.
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Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen

Eine Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung

Author: Hans-Georg Kemper,Henning Baars,Walid Mehanna

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3834897272

Category: Business & Economics

Page: 298

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Eine fundierte und praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Business Intelligence umfasst mehr als den Bereich Data Warehousing. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes. Charakteristika sind eine konsistente, harmonisierte Datenhaltung, eine hohe Integrationsdichte der Analysesysteme und die Einbindung betriebswirtschaftlich anspruchsvoller Auswertungskonzepte. In dem Buch werden eine Business-Intelligence-Architektur sowie ein Vorgehensmodell zur Entwicklung integrierter BI-Anwendungssysteme entworfen und anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen ausführlich illustriert.
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Scrum Think big

Scrum für wirklich große Projekte, viele Teams und viele Kulturen

Author: Boris Gloger

Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG

ISBN: 3446453016

Category: Computers

Page: 238

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- Vor welchen Herausforderungen steht das Management großer Projekte? - Wie sinnvoll sind agile Skalierungsschablonen? - Welche Voraussetzungen sollten für eine erfolgreiche Skalierung erfüllt sein? - Welche Skills brauchen Mitarbeiter in agilen Projekten? - Wie wird aus einem Projekt eine fraktal skalierte Organisation? Viele Mitarbeiter an vielen Standorten sollen gemeinsam ein Projekt agil abwickeln - was ist dabei zu berücksichtigen? In kleinen Teams hat sich Scrum als Weg für erfolgreiche Produktentwicklung längst etabliert, doch jetzt geht es um andere Dimensionen. Unter dem Druck der Digitalisierung beginnen selbst Großkonzerne, die Erfahrungen aus agilen Pilotprojekten auf immer größere Teile der Organisation zu übertragen. Agile Skalierungsframeworks versprechen schnelle und einfache Lösungen, diese vorgefertigten Strukturen führen aber nicht zum eigentlichen Ziel: dem agilen Unternehmen. Boris Gloger beschreibt in diesem Buch einen anderen Weg, der auf seinen eigenen Erfahrungen basiert. Bei der Skalierung von Scrum geht es nicht um die Multiplikation einer Methode, sondern um einen neuen Blick auf das große Projekt als fraktal skalierte Organisation. Gefragt sind entkoppelte Produktarchitekturen, das konsequente Denken aus der Sicht des Kunden, das Projektmanagement-Office als umsichtiger ScrumMaster, die Lust auf frische Skills, gestützt von modernen Infrastrukturen. Und schließlich braucht es eine Führung, die ihre wichtigste Aufgabe darin sieht, Zusammenarbeit über alle Ebenen hinweg zu ermöglichen. AUS DEM INHALT// Die Umfeldbedingungen des Skalierens // Kommunikations- und Produktarchitektur // Die passende Infrastruktur // Skills und Professionalität // Produktentwicklung // Good Practices für das skalierte Scrum-Projekt // Die fraktal skalierte Organisation
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Business Intelligence in Microsoft SharePoint 2013

Author: Norm Warren,Mariano Neto,Stacia Misner,Ivan Sanders,Scott A. Helmers

Publisher: Pearson Education

ISBN: 0735675872

Category: Computers

Page: 406

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Dive into the business intelligence features in SharePoint 2013—and use the right combination of tools to deliver compelling solutions. Take control of business intelligence (BI) with the tools offered by SharePoint 2013 and Microsoft SQL Server 2012. Led by a group of BI and SharePoint experts, you’ll get step-by-step instructions for understanding how to use these technologies best in specific BI scenarios—whether you’re a SharePoint administrator, SQL Server developer, or business analyst. Discover how to: Manage the entire BI lifecycle, from determining key performance indicators to building dashboards Use web-based Microsoft Excel services and publish workbooks on a SharePoint Server Mash up data from multiple sources and create Data Analysis Expressions (DAX) using PowerPivot Create data-driven diagrams that provide interactive processes and context with Microsoft Visio Services Use dashboards, scorecards, reports, and key performance indicators to monitor and analyze your business Use SharePoint to view BI reports side by side, no matter which tools were used to produced them
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Einführung in SQL

Author: Alan Beaulieu

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897219387

Category: Computers

Page: 353

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SQL kann Spaß machen! Es ist ein erhebendes Gefühl, eine verworrene Datenmanipulation oder einen komplizierten Report mit einer einzigen Anweisung zu bewältigen und so einen Haufen Arbeit vom Tisch zu bekommen. Einführung in SQL bietet einen frischen Blick auf die Sprache, deren Grundlagen jeder Entwickler beherrschen muss. Die aktualisierte 2. Auflage deckt die Versionen MySQL 6.0, Oracle 11g und Microsoft SQL Server 2008 ab. Außerdem enthält sie neue Kapitel zu Views und Metadaten. SQL-Basics - in null Komma nichts durchstarten: Mit diesem leicht verständlichen Tutorial können Sie SQL systematisch und gründlich lernen, ohne sich zu langweilen. Es führt Sie rasch durch die Basics der Sprache und vermittelt darüber hinaus eine Reihe von häufig genutzten fortgeschrittenen Features. Mehr aus SQL-Befehlen herausholen: Alan Beaulieu will mehr vermitteln als die simple Anwendung von SQL-Befehlen: Er legt Wert auf ein tiefes Verständnis der SQL-Features und behandelt daher auch den Umgang mit Mengen, Abfragen innerhalb von Abfragen oder die überaus nützlichen eingebauten Funktionen von SQL. Die MySQL-Beispieldatenbank: Es gibt zwar viele Datenbankprodukte auf dem Markt, aber welches wäre zum Erlernen von SQL besser geeignet als MySQL, das weit verbreitete relationale Datenbanksystem? Der Autor hilft Ihnen, eine MySQL-Datenbank anzulegen, und nutzt diese für die Beispiele in diesem Buch. Übungen mit Lösungen: Zu jedem Thema finden Sie im Buch gut durchdachte Übungen mit Lösungen. So ist sichergestellt, dass Sie schnell Erfolgserlebnisse haben und das Gelernte auch praktisch umsetzen können.
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Refactoring

wie Sie das Design vorhandener Software verbessern

Author: Martin Fowler

Publisher: N.A

ISBN: 9783827322784

Category:

Page: 440

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Data mining

praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen

Author: Ian H. Witten,Eibe Frank

Publisher: N.A

ISBN: 9783446215337

Category:

Page: 386

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The Next Wave of Technologies

Opportunities in Chaos

Author: Phil Simon

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 9780470613085

Category: Business & Economics

Page: 432

View: 3926

Your all-inclusive guide to all the latest technologies Providing you with a better understanding of the latest technologies, including Cloud Computing, Software as a Service, Service-Oriented Architecture (SOA), Open Source, Mobile Computing, Social Networking, and Business Intelligence, The Next Wave of Technologies: Opportunities in Chaos helps you know which questions to ask when considering if a specific technology is right for your organization. Demystifies powerful but largely misunderstood technologies Explains how each technology works Provides key guidance on determining if a particular technology is right for your organization Contains contributions from experts on Cloud Computing, Service-Oriented Architecture (SOA), Software as a Service (SaaS), Open Source, Mobile Technologies, Enterprise Risk Management, Social Media, Business Intelligence, and more More of a management text than a technical guide, the book is designed to help your organization better understand these exciting new technologies and their potential impact. The Next Wave of Technologies: Opportunities in Chaos will help you determine if your organization is ready for a specific technology, how to prepare for its successful adoption, how to measure success, and the key risks and red flags to recognize.
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