Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science

Author: Philip J. Boland

Publisher: CRC Press

ISBN: 158488696X

Category: Mathematics

Page: 368

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Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science covers many of the diverse methods in applied probability and statistics for students aspiring to careers in insurance, actuarial science, and finance. The book builds on students’ existing knowledge of probability and statistics by establishing a solid and thorough understanding of these methods. It also emphasizes the wide variety of practical situations in insurance and actuarial science where these techniques may be used. Although some chapters are linked, several can be studied independently from the others. The first chapter introduces claims reserving via the deterministic chain ladder technique. The next few chapters survey loss distributions, risk models in a fixed period of time, and surplus processes, followed by an examination of credibility theory in which collateral and sample information are brought together to provide reasonable methods of estimation. In the subsequent chapter, experience rating via no claim discount schemes for motor insurance provides an interesting application of Markov chain methods. The final chapters discuss generalized linear models and decision and game theory. Developed by an author with many years of teaching experience, this text presents an accessible, sound foundation in both the theory and applications of actuarial science. It encourages students to use the statistical software package R to check examples and solve problems.
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Correspondence Analysis in Practice, Third Edition

Author: Michael Greenacre

Publisher: CRC Press

ISBN: 1315352958

Category: Mathematics

Page: 326

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Drawing on the author’s 45 years of experience in multivariate analysis, Correspondence Analysis in Practice, Third Edition, shows how the versatile method of correspondence analysis (CA) can be used for data visualization in a wide variety of situations. CA and its variants, subset CA, multiple CA and joint CA, translate two-way and multi-way tables into more readable graphical forms — ideal for applications in the social, environmental and health sciences, as well as marketing, economics, linguistics, archaeology, and more. Michael Greenacre is Professor of Statistics at the Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain, where he teaches a course, amongst others, on Data Visualization. He has authored and co-edited nine books and 80 journal articles and book chapters, mostly on correspondence analysis, the latest being Visualization and Verbalization of Data in 2015. He has given short courses in fifteen countries to environmental scientists, sociologists, data scientists and marketing professionals, and has specialized in statistics in ecology and social science.
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Modern Directional Statistics

Author: Christophe Ley,Thomas Verdebout

Publisher: CRC Press

ISBN: 1351645781

Category: Computers

Page: 176

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Modern Directional Statistics collects important advances in methodology and theory for directional statistics over the last two decades. It provides a detailed overview and analysis of recent results that can help both researchers and practitioners. Knowledge of multivariate statistics eases the reading but is not mandatory. The field of directional statistics has received a lot of attention over the past two decades, due to new demands from domains such as life sciences or machine learning, to the availability of massive data sets requiring adapted statistical techniques, and to technological advances. This book covers important progresses in distribution theory,high-dimensional statistics, kernel density estimation, efficient inference on directional supports, and computational and graphical methods. Christophe Ley is professor of mathematical statistics at Ghent University. His research interests include semi-parametrically efficient inference, flexible modeling, directional statistics and the study of asymptotic approximations via Stein’s Method. His achievements include the Marie-Jeanne Laurent-Duhamel prize of the Société Française de Statistique and an elected membership at the International Statistical Institute. He is associate editor for the journals Computational Statistics & Data Analysis and Econometrics and Statistics. Thomas Verdebout is professor of mathematical statistics at Université libre de Bruxelles (ULB). His main research interests are semi-parametric statistics, high- dimensional statistics, directional statistics and rank-based procedures. He has won an annual prize of the Belgian Academy of Sciences and is an elected member of the International Statistical Institute. He is associate editor for the journals Statistics and Probability Letters and Journal of Multivariate Analysis.
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Bayesian Disease Mapping

Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology, Second Edition

Author: Andrew B. Lawson

Publisher: CRC Press

ISBN: 1466504811

Category: Mathematics

Page: 396

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Since the publication of the first edition, many new Bayesian tools and methods have been developed for space-time data analysis, the predictive modeling of health outcomes, and other spatial biostatistical areas. Exploring these new developments, Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology, Second Edition provides an up-to-date, cohesive account of the full range of Bayesian disease mapping methods and applications. A biostatistics professor and WHO advisor, the author illustrates the use of Bayesian hierarchical modeling in the geographical analysis of disease through a range of real-world datasets. New to the Second Edition Three new chapters on regression and ecological analysis, putative hazard modeling, and disease map surveillance Expanded material on case event modeling and spatiotemporal analysis New and updated examples Two new appendices featuring examples of integrated nested Laplace approximation (INLA) and conditional autoregressive (CAR) models In addition to these new topics, the book covers more conventional areas such as relative risk estimation, clustering, spatial survival analysis, and longitudinal analysis. After an introduction to Bayesian inference, computation, and model assessment, the text focuses on important themes, including disease map reconstruction, cluster detection, regression and ecological analysis, putative hazard modeling, analysis of multiple scales and multiple diseases, spatial survival and longitudinal studies, spatiotemporal methods, and map surveillance. It shows how Bayesian disease mapping can yield significant insights into georeferenced health data. WinBUGS and R are used throughout for data manipulation and simulation.
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Risk Analysis in Finance and Insurance, Second Edition

Author: Alexander Melnikov

Publisher: CRC Press

ISBN: 1420070525

Category: Mathematics

Page: 328

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Risk Analysis in Finance and Insurance, Second Edition presents an accessible yet comprehensive introduction to the main concepts and methods that transform risk management into a quantitative science. Taking into account the interdisciplinary nature of risk analysis, the author discusses many important ideas from mathematics, finance, and actuarial science in a simplified manner. He explores the interconnections among these disciplines and encourages readers toward further study of the subject. This edition continues to study risks associated with financial and insurance contracts, using an approach that estimates the value of future payments based on current financial, insurance, and other information. New to the Second Edition Expanded section on the foundations of probability and stochastic analysis Coverage of new topics, including financial markets with stochastic volatility, risk measures, risk-adjusted performance measures, and equity-linked insurance More worked examples and problems Reorganized and expanded, this updated book illustrates how to use quantitative methods of stochastic analysis in modern financial mathematics. These methods can be naturally extended and applied in actuarial science, thus leading to unified methods of risk analysis and management.
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Analysis of Capture-Recapture Data

Author: Rachel S. McCrea,Byron J. T. Morgan

Publisher: CRC Press

ISBN: 1439836590

Category: Mathematics

Page: 314

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An important first step in studying the demography of wild animals is to identify the animals uniquely through applying markings, such as rings, tags, and bands. Once the animals are encountered again, researchers can study different forms of capture-recapture data to estimate features, such as the mortality and size of the populations. Capture-recapture methods are also used in other areas, including epidemiology and sociology. With an emphasis on ecology, Analysis of Capture-Recapture Data covers many modern developments of capture-recapture and related models and methods and places them in the historical context of research from the past 100 years. The book presents both classical and Bayesian methods. A range of real data sets motivates and illustrates the material and many examples illustrate biometry and applied statistics at work. In particular, the authors demonstrate several of the modeling approaches using one substantial data set from a population of great cormorants. The book also discusses which computer programs to use for implementing the models and contains 130 exercises that extend the main material. The data sets, computer programs, and other ancillaries are available at The book is accessible to advanced undergraduate and higher-level students, quantitative ecologists, and statisticians. It helps readers understand model formulation and applications, including the technicalities of model diagnostics and checking.
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Eine kurze Geschichte der Menschheit

Author: Yuval Noah Harari

Publisher: DVA

ISBN: 364110498X

Category: History

Page: 528

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Krone der Schöpfung? Vor 100 000 Jahren war der Homo sapiens noch ein unbedeutendes Tier, das unauffällig in einem abgelegenen Winkel des afrikanischen Kontinents lebte. Unsere Vorfahren teilten sich den Planeten mit mindestens fünf weiteren menschlichen Spezies, und die Rolle, die sie im Ökosystem spielten, war nicht größer als die von Gorillas, Libellen oder Quallen. Vor 70 000 Jahren dann vollzog sich ein mysteriöser und rascher Wandel mit dem Homo sapiens, und es war vor allem die Beschaffenheit seines Gehirns, die ihn zum Herren des Planeten und zum Schrecken des Ökosystems werden ließ. Bis heute hat sich diese Vorherrschaft stetig zugespitzt: Der Mensch hat die Fähigkeit zu schöpferischem und zu zerstörerischem Handeln wie kein anderes Lebewesen. Anschaulich, unterhaltsam und stellenweise hochkomisch zeichnet Yuval Harari die Geschichte des Menschen nach und zeigt alle großen, aber auch alle ambivalenten Momente unserer Menschwerdung.
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Mathematical Reviews

Author: N.A

Publisher: N.A


Category: Mathematics

Page: N.A

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5000 Jahre Geometrie

Geschichte Kulturen Menschen

Author: Christoph J. Scriba,Peter Schreiber

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662045001

Category: Mathematics

Page: 596

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Lange bevor die Schrift entwickelt wurde, hat der Mensch geometrische Strukturen wahrgenommen und systematisch verwendet: ob beim Weben oder Flechten einfacher zweidimensionaler Muster oder beim Bauen mit dreidimensionalen Körpern. Das Buch liefert einen faszinierenden Überblick über die geometrischen Vorstellungen und Erkenntnisse der Menschheit von der Urgesellschaft bis hin zu den mathematischen und künstlerischen Ideen des 20. Jahrhunderts.
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Einführung in die Statistik der Finanzmärkte

Author: Jürgen Franke,Wolfgang Karl Härdle,Christian Matthias Hafner

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642170498

Category: Business & Economics

Page: 428

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Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse

Author: Kai L. Chung

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642670334

Category: Mathematics

Page: 346

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Aus den Besprechungen: "Unter den zahlreichen Einführungen in die Wahrscheinlichkeitsrechnung bildet dieses Buch eine erfreuliche Ausnahme. Der Stil einer lebendigen Vorlesung ist über Niederschrift und Übersetzung hinweg erhalten geblieben. In jedes Kapitel wird sehr anschaulich eingeführt. Sinn und Nützlichkeit der mathematischen Formulierungen werden den Lesern nahegebracht. Die wichtigsten Zusammenhänge sind als mathematische Sätze klar formuliert." #FREQUENZ#1
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R in a Nutshell

Author: Joseph Adler

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897216507

Category: Computers

Page: 768

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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.
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Über Wachstum und Form

Author: D'Arcy Wentworth Thompson,Anita Albus

Publisher: N.A

ISBN: 9783821845685


Page: 477

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Programmieren mit R

Author: Uwe Ligges

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3540799982

Category: Computers

Page: 251

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R ist eine objektorientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik. Ausführlich führt der Autor in die Grundlagen ein und vermittelt eingängig die Struktur der Sprache. So ermöglicht er Lesern den leichten Einstieg: eigene Methoden umsetzen, Objektklassen definieren und Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammenstellen. Detailliert beschreibt er die enormen Grafikfähigkeiten von R. Für alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenanalyse und -visualisierung einsetzen. In 2. Auflage mit vielen Verbesserungen und Neuerungen von R-2.3.x und weiteren von Lesern gewünschten Ergänzungen.
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Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Author: Hans-Otto Georgii

Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG

ISBN: 3110386860

Category: Mathematics

Page: 448

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Due to the extremely positive reception of this textbook, it is now being published in its 5th edition. The book provides an introduction to the key ideas and elements of probability theory and statistics. Stochastic concepts, models, and methods are highlighted through typical application examples, then analyzed theoretically and systematically explored.
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Angewandte Mathematik: Body and Soul

Band 2: Integrale und Geometrie in IRn

Author: Kenneth Eriksson,Donald Estep,Claes Johnson

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3540269509

Category: Mathematics

Page: 362

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"Angewandte Mathematik: Body & Soul" ist ein neuer Grundkurs in der Mathematikausbildung für Studienanfänger in den Naturwissenschaften, der Technik, und der Mathematik, der an der Chalmers Tekniska Högskola in Göteborg entwickelt wurde. Er besteht aus drei Bänden sowie Computer-Software. Das Projekt ist begründet in der Computerrevolution, die ihrerseits völlig neue Möglichkeiten des wissenschaftlichen Rechnens in der Mathematik, den Naturwissenschaften und im Ingenieurwesen eröffnet hat. Es besteht aus einer Synthese der mathematischen Analysis (Soul) mit der numerischen Berechnung (Body) sowie den Anwendungen. Die Bände I-III geben eine moderne Version der Analysis und der linearen Algebra wieder, einschließlich konstruktiver numerischer Techniken und Anwendungen, zugeschnitten auf Anfängerprogramme im Maschinenbau und den Naturwissenschaften. Weitere Bände behandeln Themen wie z.B. dynamische Systeme, Strömungsdynamik, Festkörpermechanik und Elektromagnetismus. Dieser Band entwickelt das Riemann-Integral, um eine Funktion zu einer gegebenen Ableitung zu bestimmen. Darauf aufbauend werden Differentialgleichungen und Anfangswertprobleme mit einer Vielzahl anschaulicher Anwendungen behandelt. Die lineare Algebra wird auf n-dimensionale Räume verallgemeinert, wobei wiederum dem praktischen Umgang und numerischen Lösungstechniken besonderer Platz eingeräumt wird. Die Autoren sind führende Experten im Gebiet des wissenschaftlichen Rechnens und haben schon mehrere erfolgreiche Bücher geschrieben. "[......] Oh, by the way, I suggest immediate purchase of all three volumes!" The Mathematical Association of America Online, 7.7.04
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Vorkurs Mathematik

Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen

Author: Erhard Cramer,Johanna Nešlehová

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662574942

Category: Mathematics

Page: 504

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Sie suchen zum Studienstart Unterstützung beim Auffrischen der notwendigen mathematischen Grundlagen und möchten vorhandene Lücken im Vorwissen schließen? Dann hilft Ihnen dieses Arbeitsbuch mit einer präzise und verständlich formulierten Schulmathematik sowie einer zielgerichteten Einführung in Bereiche der Mathematik, die nicht selten als bekannt unterstellt werden. Jedes Thema wird ausführlich und strukturiert aufbereitet sowie mit sehr vielen detailliert ausgearbeiteten Beispielen und durchgehend farbigen Graphiken erläutert. Mit einer Fülle an Aufgaben können Sie das Erlernte einüben und anhand der ausführlichen und vollständigen Lösungen Ihr Wissen überprüfen. Das Buch eignet sich daher zum Selbststudium, aber auch als Begleitlektüre zu einem Vor- oder Brückenkurs in Mathematik bzw. zu einer einführenden Vorlesung. Weitere Materialien sind online verfügbar. Dieser Vorkurs richtet sich an alle Studienanfängerinnen und Studienanfänger in Bachelorstudiengängen – insbesondere in den Wirtschafts-, Sozial-, Natur- und Ingenieurwissenschaften, aber auch in Medizin oder Psychologie.
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