Model Selection and Inference

A Practical Information-Theoretic Approach

Author: Kenneth P. Burnham,David R. Anderson

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 1475729170

Category: Mathematics

Page: 355

View: 7236

Statisticians and applied scientists must often select a model to fit empirical data. This book discusses the philosophy and strategy of selecting such a model using the information theory approach pioneered by Hirotugu Akaike. This approach focuses critical attention on a priori modeling and the selection of a good approximating model that best represents the inference supported by the data. The book includes practical applications in biology and environmental science.
Posted in Mathematics

Wissenschaftliche Abhandlungen

Author: Ludwig Boltzmann

Publisher: American Mathematical Soc.

ISBN: 9780821829264

Category:

Page: 1953

View: 6831

Posted in

Grundkurs Mathematik in den Biowissenschaften

Author: Hans-Andreas Braunß,Heinz Junek,Thomas Krainer

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3764377100

Category: Mathematics

Page: 208

View: 6233

Geeignet als Referenz wie auch als Begleitbuch für einen 1-2 semestrigen Kurs. Im Zentrum stehen Funktionen in einer reellen Variablen und ihre Anwendungen in den Biowissenschaften, insbesondere Fourieranalyse und Differentialgleichungsmodelle. Eine Vielzahl von Aufgaben dient der Vertiefung und aktiven Aneignung des Stoffes.
Posted in Mathematics

Das Buch zu E-Books

Author: Florian Rudt,Andy Artmann

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3955614581

Category: Computers

Page: 272

View: 8431

Tausende Leser haben sich mit dieser praktischen und kompakten Einführung die Welt der E-Books erschlossen. Mit dem "Buch zu E-Books" machen Sie sich rasch ein Bild über die Vor- und Nachteile, die neuen Möglichkeiten und Einschränkungen des digitalen Lesens. Sie finden Hilfestellungen für die Auswahl eines für Sie passenden Geräts. Es werden Apps und Programme sowie beliebte E-Shops vorgestellt und wichtige technische Begriffe und Zusammenhänge verständlich erläutert: "Was sind EPUBs?", "Was ist die Adobe Digital Edition?" und "Kann ich auf meinem Kindle E-Books lesen, die ich nicht bei Amazon gekauft habe"? Neu in der erweiterten und komplett aktualisierten zweiten Auflage: Calibre zum Verwalten Ihrer E-Book-Bibliothek, Social Reading und viele neue Praxis-Tipps. Natürlich ist das Buch auch als E-Book erhältlich (PDF, EPUB und Mobi) und selbstverständlich ist es in jeder Version DRM-frei.
Posted in Computers

Nichtlineare Systeme und Regelungen

Author: Jürgen Adamy

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 364245013X

Category: Technology & Engineering

Page: 614

View: 8828

Dieses Lehrbuch gibt eine anschauliche Einführung in die Theorie und Anwendung nichtlinearer Regelungen. Der Autor stellt die in Forschung und industrieller Anwendung immer wichtiger werdenden Verfahren der nichtlinearen Regelungen vor und erläutert sie. Wesentliche Merkmale sind die gute Verständlichkeit der Darstellung sowie die hervorragenden Abbildungen. Die praktische Bedeutung der beschriebenen Regelungen wird anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Gegenüber der ersten Auflage ist die zweite überarbeitet und wesentlich erweitert. Systemeigenschaften wie die Steuerbarkeit, die Flachheit und die Passivität wurden hinzugenommen. Neben der flachheitsbasierten und der passivitätsbasierten Regelung sind nun auch die exakte Linearisierung im MIMO-Fall und die exakte Zustandslinearisierung Teil des Buches. Entsprechend den hinzugekommenen Systemeigenschaften wurde der Titel von "Nichtlineare Regelungen" in "Nichtlineare Systeme und Regelungen" geändert. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende der Elektrotechnik, Informationstechnik und des Maschinenbaus als auch an Ingenieure in der Industrie.
Posted in Technology & Engineering

Der Mensch in Zahlen

Eine Datensammlung in Tabellen mit über 20000 Einzelwerten

Author: Steffen Schaal,Konrad Kunsch,Steffen Kunsch

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642553990

Category: Science

Page: 487

View: 3213

Wie groß? Wie schwer? Wie dick? Wie schnell? Wie viel? Wie oft? So beginnen sehr häufig Fragen in der Schule und im Studium. Als Antworten werden genaue und möglichst rekordverdächtige Struktur- und Funktionsdaten erwartet. Darüber hinaus sind es häufig Fragen zum eigenen Körper, zur Gesundheit oder zu gesellschaftlichen Veränderungen, die einen nach zahlenmäßigen Belegen suchen lassen. Das bewährte Konzept der 3. Auflage wurde in der komplett überarbeiteten und aktualisierten 4. Auflage inhaltlich und strukturell fortgesetzt. Ein Einführungstext in die Kapitel bringt die Leser zum Staunen. Übersichtsseiten führen in die Themenbereiche ein. Auf allgemeine Daten folgen spezielle, auf Angaben zur Struktur folgen Zahlen zur Physiologie und zur Molekularbiologie. Statistische Werte vermitteln zum Schluss einen Überblick bei Krankheiten, Drogenproblemen und bei der aktuellen Bevölkerungsentwicklung. Die Relevanz der Daten für Mensch und Gesellschaft in Alltag und Wissenschaft animiert die Leser zum Nachdenken.
Posted in Science

Modeling Demographic Processes in Marked Populations

Author: David L. Thomson,Evan G. Cooch,Michael J. Conroy

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 9780387781518

Category: Medical

Page: 1132

View: 679

Here, biologists and statisticians come together in an interdisciplinary synthesis with the aim of developing new methods to overcome the most significant challenges and constraints faced by quantitative biologists seeking to model demographic rates.
Posted in Medical

Statistik im Forschungsprozess

Eine Philosophie der Statistik als Baustein einer integrativen Wissenschaftstheorie

Author: Uwe Saint-Mont

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3790827231

Category: Mathematics

Page: 675

View: 4882

Statistik ist die Wissenschaft, Philosophie und Kunst der Datenanalyse. Wie die Physik besitzt sie sowohl einen mathematischen Kern als auch eine empirische Fundierung und ihre zumeist quantitativen Argumente verknüpfen spezifische Daten mit allgemeinen Theorien. Mit Statistik gekonnt umzugehen bedeutet nicht nur, Daten effizient zu erheben oder problemadäquat zu modellieren. Die Organisation des gesamten Informationsflusses – von der substanziellen Fragestellung zur empirischen Untersuchung und wieder zurück – ist entscheidend. Das vorliegende Buch stellt die Statistik im Spannungsfeld von empirischen Wissenschaften, Mathematik, Informatik und Wissenschaftstheorie dar. Geschrieben für Akademiker aller genannten Gebiete zeigt es Parallelen zwischen vermeintlich isolierten Feldern auf und verdichtet diese zu generellen methodischen Prinzipien. So wird Statistik zur facettenreichen Wissenschaft - omnipräsentes Werkzeug im Forschungsprozess, angewandte Mathematik und Philosophie in einem.
Posted in Mathematics

Die Atmosphäre der Erde

Eine Einführung in die Meteorologie

Author: Helmut Kraus

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3540350179

Category: Science

Page: 427

View: 2757

Diese reich illustrierte Einführung in die Meteorologie entstand aus der langjährigen Lehrerfahrung des Autors an den Universitäten München, Göttingen und Bonn. Neben dem Einstieg in dieses Fach bietet sie auch einen Überblick über wichtige Teilgebiete wie die synoptische Meteorologie und die Klimatologie. Die Themen sind für einen weiten Leserkreis interessant, da das Buch auch geographische und ökologische Aspekte beleuchtet. Alle Fragestellungen werden strukturiert erarbeitet. Das Buch liegt nun, aktualisiert und umfangreich ergänzt, in seiner 3. Auflage vor.
Posted in Science

Data Mining Algorithms

Explained Using R

Author: Pawel Cichosz

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118950801

Category: Mathematics

Page: 720

View: 3864

Data Mining Algorithms is a practical, technically-oriented guide to data mining algorithms that covers the most important algorithms for building classification, regression, and clustering models, as well as techniques used for attribute selection and transformation, model quality evaluation, and creating model ensembles. The author presents many of the important topics and methodologies widely used in data mining, whilst demonstrating the internal operation and usage of data mining algorithms using examples in R.
Posted in Mathematics

Ecological Statistics

Contemporary theory and application

Author: Gordon A. Fox,Simoneta Negrete-Yankelevich,Vinicio J. Sosa

Publisher: OUP Oxford

ISBN: 0191652881

Category: Science

Page: 400

View: 4973

The application and interpretation of statistics are central to ecological study and practice. Ecologists are now asking more sophisticated questions than in the past. These new questions, together with the continued growth of computing power and the availability of new software, have created a new generation of statistical techniques. These have resulted in major recent developments in both our understanding and practice of ecological statistics. This novel book synthesizes a number of these changes, addressing key approaches and issues that tend to be overlooked in other books such as missing/censored data, correlation structure of data, heterogeneous data, and complex causal relationships. These issues characterize a large proportion of ecological data, but most ecologists' training in traditional statistics simply does not provide them with adequate preparation to handle the associated challenges. Uniquely, Ecological Statistics highlights the underlying links among many statistical approaches that attempt to tackle these issues. In particular, it gives readers an introduction to approaches to inference, likelihoods, generalized linear (mixed) models, spatially or phylogenetically-structured data, and data synthesis, with a strong emphasis on conceptual understanding and subsequent application to data analysis. Written by a team of practicing ecologists, mathematical explanations have been kept to the minimum necessary. This user-friendly textbook will be suitable for graduate students, researchers, and practitioners in the fields of ecology, evolution, environmental studies, and computational biology who are interested in updating their statistical tool kits. A companion web site provides example data sets and commented code in the R language.
Posted in Science

Modeling Techniques in Predictive Analytics with Python and R

A Guide to Data Science

Author: Thomas W. Miller

Publisher: FT Press

ISBN: 013389214X

Category: Computers

Page: 448

View: 6791

Master predictive analytics, from start to finish Start with strategy and management Master methods and build models Transform your models into highly-effective code—in both Python and R This one-of-a-kind book will help you use predictive analytics, Python, and R to solve real business problems and drive real competitive advantage. You’ll master predictive analytics through realistic case studies, intuitive data visualizations, and up-to-date code for both Python and R—not complex math. Step by step, you’ll walk through defining problems, identifying data, crafting and optimizing models, writing effective Python and R code, interpreting results, and more. Each chapter focuses on one of today’s key applications for predictive analytics, delivering skills and knowledge to put models to work—and maximize their value. Thomas W. Miller, leader of Northwestern University’s pioneering program in predictive analytics, addresses everything you need to succeed: strategy and management, methods and models, and technology and code. If you’re new to predictive analytics, you’ll gain a strong foundation for achieving accurate, actionable results. If you’re already working in the field, you’ll master powerful new skills. If you’re familiar with either Python or R, you’ll discover how these languages complement each other, enabling you to do even more. All data sets, extensive Python and R code, and additional examples available for download at http://www.ftpress.com/miller/ Python and R offer immense power in predictive analytics, data science, and big data. This book will help you leverage that power to solve real business problems, and drive real competitive advantage. Thomas W. Miller’s unique balanced approach combines business context and quantitative tools, illuminating each technique with carefully explained code for the latest versions of Python and R. If you’re new to predictive analytics, Miller gives you a strong foundation for achieving accurate, actionable results. If you’re already a modeler, programmer, or manager, you’ll learn crucial skills you don’t already have. Using Python and R, Miller addresses multiple business challenges, including segmentation, brand positioning, product choice modeling, pricing research, finance, sports, text analytics, sentiment analysis, and social network analysis. He illuminates the use of cross-sectional data, time series, spatial, and spatio-temporal data. You’ll learn why each problem matters, what data are relevant, and how to explore the data you’ve identified. Miller guides you through conceptually modeling each data set with words and figures; and then modeling it again with realistic code that delivers actionable insights. You’ll walk through model construction, explanatory variable subset selection, and validation, mastering best practices for improving out-of-sample predictive performance. Miller employs data visualization and statistical graphics to help you explore data, present models, and evaluate performance. Appendices include five complete case studies, and a detailed primer on modern data science methods. Use Python and R to gain powerful, actionable, profitable insights about: Advertising and promotion Consumer preference and choice Market baskets and related purchases Economic forecasting Operations management Unstructured text and language Customer sentiment Brand and price Sports team performance And much more
Posted in Computers

Modeling Techniques in Predictive Analytics

Business Problems and Solutions with R, Revised and Expanded Edition

Author: Thomas W. Miller

Publisher: FT Press

ISBN: 0133886190

Category: Computers

Page: 384

View: 8222

To succeed with predictive analytics, you must understand it on three levels: Strategy and management Methods and models Technology and code This up-to-the-minute reference thoroughly covers all three categories. Now fully updated, this uniquely accessible book will help you use predictive analytics to solve real business problems and drive real competitive advantage. If you’re new to the discipline, it will give you the strong foundation you need to get accurate, actionable results. If you’re already a modeler, programmer, or manager, it will teach you crucial skills you don’t yet have. Unlike competitive books, this guide illuminates the discipline through realistic vignettes and intuitive data visualizations–not complex math. Thomas W. Miller, leader of Northwestern University’s pioneering program in predictive analytics, guides you through defining problems, identifying data, crafting and optimizing models, writing effective R code, interpreting results, and more. Every chapter focuses on one of today’s key applications for predictive analytics, delivering skills and knowledge to put models to work–and maximize their value. Reflecting extensive student and instructor feedback, this edition adds five classroom-tested case studies, updates all code for new versions of R, explains code behavior more clearly and completely, and covers modern data science methods even more effectively. All data sets, extensive R code, and additional examples available for download at http://www.ftpress.com/miller If you want to make the most of predictive analytics, data science, and big data, this is the book for you. Thomas W. Miller’s unique balanced approach combines business context and quantitative tools, appealing to managers, analysts, programmers, and students alike. Miller addresses multiple business cases and challenges, including segmentation, brand positioning, product choice modeling, pricing research, finance, sports, text analytics, sentiment analysis, and social network analysis. He illuminates the use of cross-sectional data, time series, spatial, and spatio-temporal data. You’ll learn why each problem matters, what data are relevant, and how to explore the data you’ve identified. Miller guides you through conceptually modeling each data set with words and figures; and then modeling it again with realistic R programs that deliver actionable insights. You’ll walk through model construction, explanatory variable subset selection, and validation, mastering best practices for improving out-of-sample predictive performance. Throughout, Miller employs data visualization and statistical graphics to help you explore data, present models, and evaluate performance. This edition adds five new case studies, updates all code for the newest versions of R, adds more commenting to clarify how the code works, and offers a more detailed and up-to-date primer on data science methods. Gain powerful, actionable, profitable insights about: Advertising and promotion Consumer preference and choice Market baskets and related purchases Economic forecasting Operations management Unstructured text and language Customer sentiment Brand and price Sports team performance And much more
Posted in Computers

Metabolic Ecology

A Scaling Approach

Author: Richard M. Sibly,James H. Brown,Astrid Kodric-Brown

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1119968518

Category: Science

Page: 256

View: 2645

One of the first textbooks in this emerging important field of ecology. Most of ecology is about metabolism: the ways that organisms use energy and materials. The energy requirements of individuals – their metabolic rates – vary predictably with their body size and temperature. Ecological interactions are exchanges of energy and materials between organisms and their environments. So metabolic rate affects ecological processes at all levels: individuals, populations, communities and ecosystems. Each chapter focuses on a different process, level of organization, or kind of organism. It lays a conceptual foundation and presents empirical examples. Together, the chapters provide an integrated framework that holds the promise for a unified theory of ecology. The book is intended to be accessible to upper-level undergraduate, and graduate students, but also of interest to senior scientists. Its easy-to-read chapters and clear illustrations can be used in lecture and seminar courses. Together they make for an authoritative treatment that will inspire future generations to study metabolic ecology.
Posted in Science

Diskrete Mathematik

Author: László Lovász,József Pelikan,Katalin Vesztergombi

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3540275533

Category: Mathematics

Page: 362

View: 5001

Die diskrete Mathematik ist im Begriff, zu einem der wichtigsten Gebiete der mathematischen Forschung zu werden mit Anwendungen in der Kryptographie, der linearen Programmierung, der Kodierungstheorie und Informatik. Dieses Buch richtet sich an Studenten der Mathematik und Informatik, die ein Gefühl dafür entwickeln möchten, worum es in der Mathematik geht, wobei Mathematik hilfreich sein kann, und mit welcher Art Fragen sich Mathematiker auseinandersetzen. Die Autoren stellen eine Anzahl ausgewählter Ergebnisse und Methoden der diskreten Mathematik vor, hauptsächlich aus den Bereichen Kombinatorik und Graphentheorie, teilweise aber auch aus der Zahlentheorie, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der kombinatorischen Geometrie.Wo immer es möglich war, haben die Autoren Beweise und Problemlösungen verwendet, um den Studenten zu helfen, die Lösungen der Fragestellungen zu verstehen. Zusätzlich ist eine Vielzahl von Beispielen, Bildern und Übungsaufgaben über das Buch verteilt. László Lovász ist einer der Leiter der theoretischen Forschungsabteilung der Microsoft Corporation. Er hat 1999 den Wolf-Preis sowie den Gödel-Preis für die beste wissenschaftliche Veröffentlichung in der Informatik erhalten. József Pelikán ist Professor am Institut für Algebra und Zahlentheorie der Eötvös Loránd Universität in Budapest. Katalin Vesztergombi ist Senior Lecturer am Fachbereich Mathematik der Universität von Washington in Seattle.
Posted in Mathematics

100 Jahre Institut für Vogelforschung "Vogelwarte Helgoland"

100 Jahre Vogelforschung

Author: Franz Bairlein,Institut für Vogelforschung "Vogelwarte Helgoland" (Wilhelmshaven).,Peter H. Becker,Timothy Coppack

Publisher: N.A

ISBN: 9783891047408

Category: Bids

Page: 298

View: 8178

Posted in Bids