An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications

Author: Richard J. Larsen,Morris L. Marx

Publisher: Pearson College Division

ISBN: 9780139223037

Category: Mathematics

Page: 790

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Using high-quality, real-world case studies and examples, this introduction to mathematical statistics shows how to use statistical methods and when to use them. This book can be used as a brief introduction to design of experiments. This successful, calculus-based book of probability and statistics, was one of the first to make real-world applications an integral part of motivating discussion. The number of problem sets has increased in all sections. Some sections include almost 50% new problems, while the most popular case studies remain. For anyone needing to develop proficiency with Mathematical Statistics.
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Modern Mathematical Statistics with Applications

Author: Jay L. Devore,Kenneth N. Berk

Publisher: Cengage Learning

ISBN: 0534404731

Category: Mathematics

Page: 848

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CD-ROM contains datasets formatted for MINITAB, SAS, SPSS, JMP, Microsoft Excel, and ASCII, as well as MINITAB macros for doing bootstrapping and permutation tests.
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Approximation Theorems of Mathematical Statistics

Author: Robert J. Serfling

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 0470317191

Category: Mathematics

Page: 392

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Approximation Theorems of Mathematical Statistics This convenient paperback edition makes a seminal text in statistics accessible to a new generation of students and practitioners. Approximation Theorems of Mathematical Statistics covers a broad range of limit theorems useful in mathematical statistics, along with methods of proof and techniques of application. The manipulation of "probability" theorems to obtain "statistical" theorems is emphasized. Besides a knowledge of these basic statistical theorems, this lucid introduction to the subject imparts an appreciation of the instrumental role of probability theory. The book makes accessible to students and practicing professionals in statistics, general mathematics, operations research, and engineering the essentials of: * The tools and foundations that are basic to asymptotic theory in statistics * The asymptotics of statistics computed from a sample, including transformations of vectors of more basic statistics, with emphasis on asymptotic distribution theory and strong convergence * Important special classes of statistics, such as maximum likelihood estimates and other asymptotic efficient procedures; W. Hoeffding's U-statistics and R. von Mises's "differentiable statistical functions" * Statistics obtained as solutions of equations ("M-estimates"), linear functions of order statistics ("L-statistics"), and rank statistics ("R-statistics") * Use of influence curves * Approaches toward asymptotic relative efficiency of statistical test procedures
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Statistik für Dummies

Author: Deborah Rumsey

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527705945

Category: Mathematics

Page: 352

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Entdecken Sie mit "Statistik für Dummies" Ihren Spaß an der Statistik und werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der so beliebten Manipulation von Zahlenmaterial! Deborah Rumsey zeigt Ihnen das nötige statistische Handwerkszeug wie Stichprobe, Wahrscheinlichkeit, Bias, Median, Durchschnitt und Korrelation. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und werden über die unterschiedlichen Methoden der Auswertung erstaunt sein. Schärfen Sie mit diesem Buch Ihr Bewusstsein für Zahlen und deren Interpretation, so dass Ihnen keiner mehr etwas vormachen kann!
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Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Author: Robert Hafner

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3709169445

Category: Mathematics

Page: 512

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Das Buch ist eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik auf mittlerem mathematischen Niveau. Die Pädagogik der Darstellung unterscheidet sich in wesentlichen Teilen – Einführung der Modelle für unabhängige und abhängige Experimente, Darstellung des Suffizienzbegriffes, Ausführung des Zusammenhanges zwischen Testtheorie und Theorie der Bereichschätzung, allgemeine Diskussion der Modellentwicklung – erheblich von der anderer vergleichbarer Lehrbücher. Die Darstellung ist, soweit auf diesem Niveau möglich, mathematisch exakt, verzichtet aber bewußt und ebenfalls im Gegensatz zu vergleichbaren Texten auf die Erörterung von Meßbarkeitsfragen. Der Leser wird dadurch erheblich entlastet, ohne daß wesentliche Substanz verlorengeht. Das Buch will allen, die an der Anwendung der Statistik auf solider Grundlage interessiert sind, eine Einführung bieten, und richtet sich an Studierende und Dozenten aller Studienrichtungen, für die mathematische Statistik ein Werkzeug ist.
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Mathematical Statistics with Applications

Author: Kandethody M. Ramachandran,Chris P. Tsokos

Publisher: Academic Press

ISBN: 9780080951706

Category: Mathematics

Page: 848

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Mathematical Statistics with Applications provides a calculus-based theoretical introduction to mathematical statistics while emphasizing interdisciplinary applications as well as exposure to modern statistical computational and simulation concepts that are not covered in other textbooks. Includes the Jackknife, Bootstrap methods, the EM algorithms and Markov chain Monte Carlo methods. Prior probability or statistics knowledge is not required. Step-by-step procedure to solve real problems, making the topic more accessible Exercises blend theory and modern applications Practical, real-world chapter projects Provides an optional section in each chapter on using Minitab, SPSS and SAS commands
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Mathematical Statistics and Applications

Festschrift for Constance Van Eeden

Author: Constance van Eeden

Publisher: IMS

ISBN: 9780940600577

Category: Mathematics

Page: 495

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Mathematical Statistics with Applications

Author: Dennis Wackerly,William Mendenhall,Richard L. Scheaffer

Publisher: Cengage Learning

ISBN: 1111798788

Category: Mathematics

Page: 944

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In their bestselling MATHEMATICAL STATISTICS WITH APPLICATIONS, premiere authors Dennis Wackerly, William Mendenhall, and Richard L. Scheaffer present a solid foundation in statistical theory while conveying the relevance and importance of the theory in solving practical problems in the real world. The authors' use of practical applications and excellent exercises helps students discover the nature of statistics and understand its essential role in scientific research. Important Notice: Media content referenced within the product description or the product text may not be available in the ebook version.
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Statistik-Workshop für Programmierer

Author: Allen B. Downey

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868993436

Category: Computers

Page: 160

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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.
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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Basiswissen mit Praxisbezug

Author: Knut Sydsæter,Peter J. Hammond

Publisher: Pearson Deutschland GmbH

ISBN: 9783827373571

Category: Mathematics

Page: 894

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Einführung in Die Mathematische Statistik

Author: Leopold Schmetterer

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662259338

Category: Mathematics

Page: 597

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Die Frage nach dem Aufgabenkreis der Statistik im allgemeinen kann nicht mit wenigen Worten umrissen werden. Wenn man etwas näher auf die geschichtliche Entwicklung des Begriffes Statistik eingeht\ so findet man, daß lange Zeit darunter nur die Beschrei bung von "Staatsmerkwürdigkeiten" (wie Bevölkerungszahl, Bo denbeschaffenheit, Sammlung wirtschaftlicher Daten) verstanden wurde. Erst in neuerer Zeit drang die statistische Betrachtungsweise auch in die Naturwissenschaften ein (BOLTZMANN, GIBBS, MAx WELL). Fußend auf dem Boden der seit Beginn dieses Jahrhunderts sich rasch entwickelnden Wahrscheinlichkeitstheorie hat dann ins besondere in den letzten dreißig Jahren auch die mathematische Statistik einen unerhörten Aufschwung genommen und die Metho den der statistischen Analyse mit einer kaum zu übersehenden Fülle von Gedanken bereichert. Statistische Überlegungen treten heute in den verschiedensten Wissensgebieten auf. Es genügt, wenn wir neben den Wirtschaftswissenschaften als Beispiele die Astronomie, die Biologie, die Medizin, die Psychologie, die Physik und die Soziologie anführen. Wenn es also, wie gesagt, nicht leicht ist, den allgemeinen Be griff der Statistik kurz zu charakterisieren, so geht man doch wohl nicht fehl, wenn man feststellt, daß sich die Statistik mit dem Studium von Erscheinungen befaßt, die entweder eine große Zahl von Individuen betreffen, oder sonst in irgendeiner Weise eine Viel falt von Einzelerscheinungen zusammenfassen. Man kann somit als ein Charakteristikum der Statistik das Studium der Massen erscheinungen betrachten. Es ist eine Erfahrungstatsache, daß bei Massenerscheinungen Gesetzmäßigkeiten nachgewiesen werden können, die bei Einzelerscheinungen kein Gegenstück haben. Das 1 Vgl. W. WrNKLER, Grundriß der Statistik I, 2.
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Mathematical Statistics and Probability Theory

Proceedings, Sixth International Conference, Wisła (Poland), 1978

Author: W. Klonecki,A. Kozek,J. Rosinski

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 1461573971

Category: Mathematics

Page: 373

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Since 1972 the Institute of Mathematics and the Committee of Mathematics of the Polish Academy of Sciences organize annually con ferences on mathematical statistics in Wisla. The 1978 conference, supported also by the University of Wroclaw,was held in Wisla from December 7 to December 13 and attended by around 100 participants from 11 countries. K. Urbanik, Rector of the University of Wroclaw, was the honorary chairman of the conference. Traditionally at these conferences there are presented results on mathematical statistics and related fields obtained in Poland during the year of the conference as well as results presented by invited scholars from other countries. In 1978 invitations to present talks were accepted by 20 e~inent statisticians and probabilists. The topics of the invited lectures and contributed papers included theoretical statistics with a broad cover of the theory of linear models, inferences from stochastic processes, probability theory and applications to biology and medicine. In these notes there appear papers submitted by 30 participants of the conference. During the conference, on December 9, there was held a special session of the Polish Mathematical Society on the occasion of elect ing Professor Jerzy Neyman the honorary member of the Polish Mathematical Society. At this session W. Orlicz, president of the Polish Mathematical Society, K.Krickeberg,president of the Bernoulli Society. R. Bartoszynski and K. Doksum gave talks on Neyman IS con tribution to statistics, his organizational achievements in the U.S.
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Applications of Statistics to Industrial Experimentation

Author: Cuthbert Daniel

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 9780471194699

Category: Mathematics

Page: 294

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Simple comparison experiments; Two factors, each at two levels; Two factors, each at three levels; Unreplicated three-factor, two level experiments; Unreplicated four-factor, two-level experiments; Three five-factor, two-level unreplicated experiments; Larger two-way layouts; The size of industrial experiments; Blocking factorial experiments; Fractional replication - elementary; Fractional replication - intermediate; Incomplete factorials; Sequences of fractional replicates; Trend-robust plants; Nested designs.
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Introductory statistics with applications

Author: Wayne W. Daniel

Publisher: Houghton Mifflin Harcourt (HMH)

ISBN: N.A

Category: Mathematics

Page: 475

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Descriptive statistics; Probability; Probability distributions; Sampling distributions; Estimating population parameters; Testing hypotheses about population parameters; Experimental design; Analysis of variance; Simple linear regression and correlation analysis; Some uses of chi-square; Nonparametric statistics.
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Classic Topics on the History of Modern Mathematical Statistics

From Laplace to More Recent Times

Author: Prakash Gorroochurn

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1119127947

Category: Mathematics

Page: 776

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"There is nothing like it on the market...no others are as encyclopedic...the writing is exemplary: simple, direct, and competent." —George W. Cobb, Professor Emeritus of Mathematics and Statistics, Mount Holyoke College Written in a direct and clear manner, Classic Topics on the History of Modern Mathematical Statistics: From Laplace to More Recent Times presents a comprehensive guide to the history of mathematical statistics and details the major results and crucial developments over a 200-year period. Presented in chronological order, the book features an account of the classical and modern works that are essential to understanding the applications of mathematical statistics. Divided into three parts, the book begins with extensive coverage of the probabilistic works of Laplace, who laid much of the foundations of later developments in statistical theory. Subsequently, the second part introduces 20th century statistical developments including work from Karl Pearson, Student, Fisher, and Neyman. Lastly, the author addresses post-Fisherian developments. Classic Topics on the History of Modern Mathematical Statistics: From Laplace to More Recent Times also features: A detailed account of Galton's discovery of regression and correlation as well as the subsequent development of Karl Pearson's X2 and Student's t A comprehensive treatment of the permeating influence of Fisher in all aspects of modern statistics beginning with his work in 1912 Significant coverage of Neyman–Pearson theory, which includes a discussion of the differences to Fisher’s works Discussions on key historical developments as well as the various disagreements, contrasting information, and alternative theories in the history of modern mathematical statistics in an effort to provide a thorough historical treatment Classic Topics on the History of Modern Mathematical Statistics: From Laplace to More Recent Times is an excellent reference for academicians with a mathematical background who are teaching or studying the history or philosophical controversies of mathematics and statistics. The book is also a useful guide for readers with a general interest in statistical inference.
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Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung

Author: A. Kolomogoroff

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642498884

Category: Mathematics

Page: 62

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Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.
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Mathematische Statistik

Author: Bartel L. van der Waerden

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642649742

Category: Mathematics

Page: 360

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Operations Research

Einführung

Author: Frederick S. Hillier,Gerald J. Liebermann

Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG

ISBN: 3486792083

Category: Business & Economics

Page: 868

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Aus dem Inhalt: Was ist Operations Research? Überblick über die Modellierungsgrundsätze des Operations Research. Einführung in die lineare Programmierung. Die Lösung linearer Programmierungsprobleme: Das Simplexverfahren. Stochastische Prozesse. Warteschlangentheorie. Lagerhaltungstheorie. Prognoseverfahren. Markov-Entscheidungsprozesse. Reliabilität. Entscheidungstheorie. Die Theorie des Simplexverfahrens Qualitätstheorie und Sensitivitätsanalyse Spezialfälle linearer Programmierungsprobleme. Die Formulierung linearer Programmierungsmodelle und Goal-Programmierung. Weitere Algorithmen der linearen Programmierung. Netzwerkanalyse einschließlich PERT-CPM. Dynamische Optimierung. Spieltheorie. Ganzzahlige Programmierung. Nichtlineare Programmierung Simulation. Anhang. Lösungen für ausgewählte Übungsaufgaben.
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