Applied Statistics: From Bivariate Through Multivariate Techniques

From Bivariate Through Multivariate Techniques

Author: Rebecca M. Warner

Publisher: SAGE

ISBN: 141299134X

Category: Mathematics

Page: 1172

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Rebecca M. Warner's Applied Statistics: From Bivariate Through Multivariate Techniques, Second Edition provides a clear introduction to widely used topics in bivariate and multivariate statistics, including multiple regression, discriminant analysis, MANOVA, factor analysis, and binary logistic regression. The approach is applied and does not require formal mathematics; equations are accompanied by verbal explanations. Students are asked to think about the meaning of equations. Each chapter presents a complete empirical research example to illustrate the application of a specific method. Although SPSS examples are used throughout the book, the conceptual material will be helpful for users of different programs. Each chapter has a glossary and comprehension questions.
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Studyguide for Applied Statistics

From Bivariate Through Multivariate Techniques by Warner, Rebecca M., ISBN 9781412991346

Author: Cram101 Textbook Reviews

Publisher: Cram101

ISBN: 9781497000551

Category:

Page: 204

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Never HIGHLIGHT a Book Again! Includes all testable terms, concepts, persons, places, and events. Cram101 Just the FACTS101 studyguides gives all of the outlines, highlights, and quizzes for your textbook with optional online comprehensive practice tests. Only Cram101 is Textbook Specific. Accompanies: 9781412991346. This item is printed on demand.
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Applied Statistics, From Bivariate Through Multivariate Techniques

Author: CTI Reviews

Publisher: Cram101 Textbook Reviews

ISBN: 1467296791

Category: Education

Page: 493

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Facts101 is your complete guide to Applied Statistics, From Bivariate Through Multivariate Techniques. In this book, you will learn topics such as as those in your book plus much more. With key features such as key terms, people and places, Facts101 gives you all the information you need to prepare for your next exam. Our practice tests are specific to the textbook and we have designed tools to make the most of your limited study time.
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Statistik II für Dummies

Author: Deborah J. Rumsey

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527669248

Category: Mathematics

Page: 372

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Vom Absolutrang bis zum Zweifach-Varianzanalysemodell – alles, was Sie über weiterführende Statistik wissen sollten Es gibt Qualen, große Qualen und Statistik, so sehen es viele Studenten. Mit diesem Buch lernen Sie weiterführende Statistik so leicht wie möglich. Deborah Rumsey zeigt Ihnen, wie Sie Varianzanalysen und Chi-Quadrat-Tests berechnen, wie Sie mit Regressionen arbeiten, ein Modell erstellen, Korrelationen bilden, nichtparametrische Prozeduren durchführen und vieles mehr. Aber auch die Grundlagen der Statistik bleiben nicht außen vor und deshalb erklärt Ihnen die Autorin, was Sie zu Mittelwerten, Vertrauensintervallen und Co wissen sollten. So lernen Sie die Methoden, die Sie brauchen, und erhalten das Handwerkszeug, um erfolgreich Ihre Statistikprüfungen zu bestehen. Sie erfahren: • Wie Sie mit multiplen Regressionen umgehen • Was es mit dem Vorzeichentest und dem Vorzeichenrangtest auf sich hat • Wie Sie sich innerhalb der statistischen Techniken zurechtfinden • Was das richtige Regressionsmodell für Ihre Analyse ist • Wie Regression und ANOVA zusammenhängen
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BUNDLE: Warner: Applied Statistics 2e + SPSS Version 22.0

Author: Rebecca M. Warner

Publisher: SAGE Publications, Incorporated

ISBN: 9781483375939

Category: Social Science

Page: 1172

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We offer these texts bundled together at a discount for your students. Warner: Applied Statistics, 2e Applied Statistics: From Bivariate Through Multivariate Techniques, Second Edition, provides a clear introduction to widely used topics in bivariate and multivariate statistics, including multiple regression, discriminant analysis, MANOVA, factor analysis, and binary logistic regression. Author Rebecca M. Warner uses an applied approach that does not require formal mathematics; equations are accompanied by verbal explanations, and students are asked to think about the meaning of the equations. Each chapter presents a complete empirical research example to illustrate the application of a specific method, along with a glossary and comprehension questions to help students master each concept. SPSS examples are used throughout the book; however, the conceptual material will be helpful for users of different programs. IBM SPSS Statistics Student Version 22.0 IBM® SPSS® Student Version is a single-user license that provides affordable access to statistical analysis, modeling and survey research tools that can support your college coursework and enable you to develop the advanced analytical skills employers seek. This program is intended only for academic persons, including students, professors, and other academic professionals for use solely in connection with a course offering. It may only be used in combination with academic textbooks for the sole purpose of teaching and learning analytics. Use of this program is limited to course work as defined by the course syllabus. Any other use of the program is prohibited. This version of the program: is for a 12-month period, beginning on the date of customer installation; is limited to two installations; does not allow for add on SPSS modules; is limited to 1500 cases and 50 variables; does not allow for SPSS Command Syntax to be used; and does not allow customers to merge or aggregate files. Please contact your Sales Representative for more information.
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Der Gödelsche Beweis

Author: Ernest Nagel,James R. Newman

Publisher: de Gruyter Oldenbourg

ISBN: 9783486597264

Category:

Page: 110

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Spätestens seit Douglas R. Hofstadters "Gödel, Escher, Bach" ist der Name Gödel auch bei Nichtmathematikern bekannt geworden. 1931 hatte Kurt Gödel unter dem Titel "Über formal unterscheidbare Sätze der Principia Mathematica und verwandter Systeme" seinen Unvollständigkeitssatz publiziert. Nagel und Newman haben das Wesentliche an Gödels Ergebnissen für Nichtfachleute dargestellt. Die vorliegende 9. Auflage ist ein unveränderter Nachdruck der längst klassisch gewordenen Ausgabe von 1958.
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Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Author: Wes McKinney

Publisher: O'Reilly

ISBN: 3960102143

Category: Computers

Page: 542

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Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.
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Statistik-Workshop für Programmierer

Author: Allen B. Downey

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868993436

Category: Computers

Page: 160

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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.
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R für Dummies

Author: Andrie de Vries,Joris Meys

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527812520

Category: Computers

Page: 414

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Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.
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Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics

Author: Daniel J. Denis

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118632230

Category: Mathematics

Page: 760

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A clear and efficient balance between theory and application of statistical modeling techniques in the social and behavioral sciences Written as a general and accessible introduction, Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics provides an overview of statistical modeling techniques used in fields in the social and behavioral sciences. Blending statistical theory and methodology, the book surveys both the technical and theoretical aspects of good data analysis. Featuring applied resources at various levels, the book includes statistical techniques such as t-tests and correlation as well as more advanced procedures such as MANOVA, factor analysis, and structural equation modeling. To promote a more in-depth interpretation of statistical techniques across the sciences, the book surveys some of the technical arguments underlying formulas and equations. Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics also features Demonstrations of statistical techniques using software packages such as R and SPSS® Examples of hypothetical and real data with subsequent statistical analyses Historical and philosophical insights into many of the techniques used in modern social science A companion website that includes further instructional details, additional data sets, solutions to selected exercises, and multiple programming options An ideal textbook for courses in statistics and methodology at the upper- undergraduate and graduate-levels in psychology, political science, biology, sociology, education, economics, communications, law, and survey research, Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics is also a useful reference for practitioners and researchers in their field of application. DANIEL J. DENIS, PhD, is Associate Professor of Quantitative Psychology at the University of Montana where he teaches courses in univariate and multivariate statistics. He has published a number of articles in peer-reviewed journals and has served as consultant to researchers and practitioners in a variety of fields.
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Zeitreihenmodelle

Author: Andrew C. Harvey

Publisher: De Gruyter Oldenbourg

ISBN: 9783486230062

Category:

Page: 379

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Gegenstand des Werkes sind Analyse und Modellierung von Zeitreihen. Es wendet sich an Studierende und Praktiker aller Disziplinen, in denen Zeitreihenbeobachtungen wichtig sind.
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SPSS 16

Einführung in die moderne Datenanalyse

Author: Achim Bühl

Publisher: Pearson Deutschland GmbH

ISBN: 9783827373328

Category: SPSS (Computer system)

Page: 888

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Die Standardeinführung für SPSS ist auf der Basis zahlreicher neuer Datensätze für die Version 16 vollständig überarbeitet und erweitert worden. Ausgehend von Problemstellungen aus der Praxis wird gezeigt, wie Sie mit SPSS arbeiten können. Die Beispiele basieren meist auf Fallstudien und sind vor allem dem sozialwissenschaftlichen und dem psychologisch-medizinischen Bereich entnommen. Der Autor beschreibt ausführlich den kompletten statistischen Inhalt der Module Base, Regression Models und Advanced Models. In der 11. Auflage des Werks nimmt erstmals auch die Korrespondenzanalyse einen breiten Raum ein; ein Verfahren, das immer häufiger eingesetzt wird und Zusammenhänge von Variablen optisch als Punkte eines geometrischen Raums aufbereitet.
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Sarstedt/Schütz, IBM SPSS Syntax

Eine anwendungsorientierte Einführung

Author: Marko Sarstedt,Tobias Schütz

Publisher: Vahlen

ISBN: 3800643626

Category: Business & Economics

Page: 196

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Der souveräne Umgang mit der SPSS Syntax bietet einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit von Anwendern, die mit der Analyse von Daten zu tun haben. Das Buch ist eine integrierte Einführung in die Steuersprache von IBM SPSS Statistics für Studenten, Forscher und Praktiker. Es behandelt neben den notwendigen Grundlagen die Themengebiete Datenaufbereitung, Datentrans-formation und -modifikation. Weitere Themengebiete umfassen die Makro- und Matrixsprache, die in der 2. Auflage deutlich erweitert worden sind. Die Neuauflage wurde von Grund auf neu bearbeitet und um zahlreiche typische Anwendungsbeispiele ergänzt, die anhand realer Daten u.?a. des J.?D. Power and Associates Customer Satisfaction Index veranschaulicht werden. Die zugehörigen Datensätze sind als kostenloses Zusatzmaterial im Internet erhältlich.
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Entdecken Sie Ihre Stärken jetzt!

Das Gallup-Prinzip für individuelle Entwicklung und erfolgreiche Führung

Author: Marcus Buckingham,Donald O. Clifton

Publisher: Campus Verlag

ISBN: 3593502526

Category: Business & Economics

Page: 288

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Stärken der Mitarbeiter stärken, anstatt ihre Schwächen bekämpfen - das ist es, was Unternehmen erfolgreich macht. Denn wer täglich das tun darf, was er am besten kann, arbeitet am effektivsten. Damit individuelle Stärken einfach identifiziert und gefördert werden können, haben die Autoren den Strengths- Finder entwickelt. Dieser Selbsttest ermittelt die fünf größten persönlichen Stärken. In diesem Bestseller erhalten Führungskräfte und Mitarbeiter fundierte Informationen, wie diese "Top Five" im Arbeitsalltag am besten eingesetzt werden können - für mehr Zufriedenheit, Motivation und Erfolg im Job.
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Kognitive Psychologie

Author: Robert L. Solso

Publisher: Springer

ISBN: 9783540212706

Category: Psychology

Page: 538

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1. 1 Was ist kognitive Psychologie? –4 1. 2 Das informationsverarbeitende Modell –6 1. 3 Der Gegenstandsbereich der kognitiven Psychologie –8 1. 3. 1 Kognitive Neurowissenschaft –8 1. 3. 2 Wahrnehmung –9 1. 3. 3 Mustererkennung –9 1. 3. 4 Aufmerksamkeit –10 1. 3. 5 Bewusstsein –10 1. 3. 6 Gedächtnis –10 1. 3. 7 Wissenspräsentation –11 1. 3. 8 Bildhafte Vorstellung –11 1. 3. 9 Sprache –12 1. 3. 10 Entwicklungspsychologie –12 1. 3. 11 Denken und Begriffsbildung –12 1. 3. 12 Künstliche und menschliche Intelligenz –13 1. 4 Eine kurze Geschichte der kognitiven Psychologie –13 1. 4. 1 Frühe Gedanken zum Denken –13 1. 4. 2 Kognition in der Renaissance und später –14 1. 4. 3 Kognitive Psychologie: das frühe 20. Jahrhundert –16 1. 4. 4 Die heutige kognitive Psychologie –17 1. 5 Theoretische Wissenschaft und kognitive Psychologie –19 1. 5. 1 Kognitive Modelle –21 1. 5. 2 Die Computermetapher und die menschliche Kognition –23 1. 5. 3 Die Kognitionswissenschaft –24 1. 5. 4 Neurowissenschaft und kognitive Psychologie –24 1. 5. 5 Parallel Distributed Processing (PDP) und die kognitive Psychologie –26 1. 6 Evolutionäre kognitive Psychologie –27 4 Kapitel 1 · Einführung 1 Anregungen vorab 1. Was ist kognitive Psychologie? 2. Welches sind die wichtigsten Bereiche der kognitiven Psychologie? 3. Wie hat sich die kognitive Psychologie zu einer treibenden Kraft innerhalb der Psychologie entwickelt? 4.
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